API-Dokumentation

Authentifizierung & Basis-URL

Verwenden Sie Ihren API-Schlüssel mit der Basis-URL https://api.bestllmforporn.com/v1. Registrieren Sie sich mit Google oder E-Mail, um Ihren Schlüssel sofort zu erhalten. Übergeben Sie ihn im Authorization header.

POST /v1/chat/completions

Senden Sie Ihre erste Anfrage zur Textgenerierung. Legen Sie das Modell auf "uncensored" fest. Die API akzeptiert standardmäßige Chat-Nachrichten.

Copycurl https://api.bestllmforporn.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set server time to 2024"}]
  }'

Python SDK

Verwenden Sie die offizielle OpenAI-Python-Bibliothek. Konfigurieren Sie die Basis-URL und den API-Schlüssel. Dieser Ansatz funktioniert für die meisten Python-Projekte.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestllmforporn.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK

Installieren Sie das OpenAI npm-Paket. Initialisieren Sie den Client mit der benutzerdefinierten Basis-URL. Diese Methode ist ideal für serverseitige Node.js-Anwendungen.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestllmforporn.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming & Token-Nutzung

Aktivieren Sie Streaming, indem Sie stream: true. Die API sendet Token-Nutzungsdetails im letzten Chunk. Dies hält die Speichernutzung für lange Ausgaben niedrig.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limits, Fehler & Kontext

Erwarten Sie einen 429-Fehler, wenn Sie 300 Anfragen pro Minute überschreiten. Ein 402-Fehler bedeutet, dass Sie mehr Guthaben benötigen. Das Modell unterstützt ein Kontextfenster mit 100.000 Token. Verwenden max_tokens: 16000 für lange Ausgaben. Fehler sind kostenlos.