APIドキュメント

認証 & ベースURL

ベースURL https://api.bestllmforporn.com/v1. GoogleまたはEメールでサインアップしてキーを即座に取得します。 Authorization ヘッダー。

POST /v1/chat/completions

テキストを生成するための最初のリクエストを送信してください。モデルを"uncensored"に設定してください。APIは標準のチャットメッセージを受け入れます。

Copycurl https://api.bestllmforporn.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set server time to 2024"}]
  }'

Python SDK

公式のOpenAI Pythonライブラリを使用します。ベースURLとAPIキーを設定します。この方法はほとんどのPythonプロジェクトで動作します。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestllmforporn.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK

OpenAI npmパッケージをインストールします。カスタムベースURLを使用してクライアントを初期化します。この方法はサーバー側のNode.jsアプリケーションに最適です。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestllmforporn.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミング & トークン使用

streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream: trueAPIは最終チャンクにトークン使用詳細を送信します。これにより、長い出力のメモリ使用量が低減されます。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

制限、エラー & コンテキスト

1分あたり300リクエストを超えた場合は429エラーが発生します。402エラーはクレジットを追加する必要があることを意味します。モデルは100,000トークンのコンテキストウィンドをサポートします。使用 max_tokens: 16000 長い出力用。エラーは無料です。