API Documentatie

Authenticatie & basis-URL

Gebruik je API-sleutel met de basis-URL https://api.bestllmforporn.com/v1. Registreer je met Google of e-mail om je sleutel direct te ontvangen. Geef deze door in de Authorization header.

POST /v1/chat/completions

Verstuur je eerste verzoek om tekst te genereren. Stel het model in op "uncensored". De API accepteert standaard chatberichten.

Copycurl https://api.bestllmforporn.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set server time to 2024"}]
  }'

Python SDK

Gebruik de officiële OpenAI Python-bibliotheek. Configureer de basis-URL en API-sleutel. Deze aanpak werkt voor de meeste Python-projecten.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestllmforporn.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK

Installeer het OpenAI npm-pakket. Initialiseer de client met de aangepaste basis-URL. Deze methode is ideaal voor server-side Node.js-toepassingen.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestllmforporn.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming & Tokengebruik

Activeer streaming door stream: true. De API verzendt gegevens over token-gebruik in de laatste chunk. Dit houdt het geheugengebruik laag voor lange uitvoeren.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limieten, Fouten & Context

Verwacht een 429-fout als u meer dan 300 verzoeken per minuut uitvoert. Een 402-fout betekent dat u meer tegoed nodig heeft. Het model ondersteunt een contextvenster van 100.000 tokens. Gebruik max_tokens: 16000 voor lange outputs. Fouten zijn gratis.