Dokumentacja API

Uwierzytelnianie & URL bazowy

Użyj swojego klucza API z podstawowym adresem URL https://api.bestllmforporn.com/v1. Zarejestruj się przez Google lub e-mail, aby natychmiast uzyskać klucz. Przekaż go w Authorization Nagłówek.

POST /v1/chat/completions

Wyślij pierwsze żądanie, aby wygenerować tekst. Ustaw model na "uncensored". API akceptuje standardowe wiadomości chat.

Copycurl https://api.bestllmforporn.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set server time to 2024"}]
  }'

SDK Python

Użyj oficjalnej biblioteki Python OpenAI. Skonfiguruj URL bazowy i klucz API. To podejście działa w większości projektów Pythona.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestllmforporn.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

SDK Node

Zainstaluj pakiet npm OpenAI. Zainicjuj klienta z niestandardowym bazowym adresem URL. Ta metoda jest idealna dla aplikacji Node.js po stronie serwera.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestllmforporn.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strumieniowanie & Zużycie Tokenów

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true. API wysyła szczegóły użycia tokenów w ostatnim fragmencie. Utrzymuje to niskie zużycie pamięci dla długich wyjść.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limity, Błędy & Kontekst

Oczekuj błędu 429, jeśli przekroczysz 300 żądań na minutę. Błąd 402 oznacza, że potrzebujesz więcej kredytu. Model obsługuje okno kontekstowe 100 000 tokenów. Użyj max_tokens: 16000 dla długich odpowiedzi. Błędy są darmowe.