Documentação da API
Comece a usar nosso modelo sem censura em minutos. Este guia rápido aborda autenticação, solicitações básicas e streaming usando SDKs padrão compatíveis com OpenAI.
Autenticação & URL Base
Use sua chave de API com a URL base https://api.bestllmforporn.com/v1. Cadastre-se com Google ou e-mail para obter sua chave instantaneamente. Passe-a no Authorization Cabeçalho.
POST /v1/chat/completions
Envie sua primeira solicitação para gerar texto. Defina o modelo para "uncensored". A API aceita mensagens de chat padrão.
curl https://api.bestllmforporn.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Set server time to 2024"}]
}'SDK Python
Use a biblioteca oficial da OpenAI para Python. Configure a URL base e a chave de API. Essa abordagem funciona para a maioria dos projetos Python.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.bestllmforporn.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)SDK Node
Instale o pacote npm OpenAI. Inicialize o cliente com a URL base personalizada. Este método é ideal para aplicativos Node.js do lado do servidor.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestllmforporn.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Streaming & Uso de Tokens
Ative o streaming definindo stream: true. A API envia detalhes de uso de tokens no último fragmento. Isso mantém o uso de memória baixo para saídas longas.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Limites, Erros & Contexto
Esperar um erro 429 se você exceder 300 solicitações por minuto. Um erro 402 significa que você precisa de mais crédito. O modelo suporta uma janela de contexto de 100.000 tokens. Use max_tokens: 16000 para saídas longas. Erros são gratuitos.
Perguntas frequentes
Este é o melhor LLM para pornografia?
Sim, nosso modelo uncensored é construído para conteúdo adulto lícito sem recusas. Ele lida com prompts NSFW diretamente.
Como eu pago pela API?
Recarregue com USDT (TRC20) ou USDC (Base). O crédito nunca expira. Você recebe crédito bônus para pagamentos maiores.
O que é a janela de contexto?
O modelo suporta 100.000 tokens. Você pode gerar até 16.000 tokens por solicitação.
Gere sua chave de API
Registre-se, obtenha sua chave e atualize sua URL base. Simples assim.
