Τεκμηρίωση API

Πιστοποίηση & Base URL

Χρησιμοποιήστε το API key σας με τη βασική διεύθυνση https://api.bestllmforporn.com/v1. Εγγραφείτε με Google ή email για να αποκτήσετε το key σας ακαριαία. Περάστε το στο Authorization header.

POST /v1/chat/completions

Στείλτε το πρώτο request για να δημιουργήσετε κείμενο. Ορίστε το μοντέλο σε "uncensored". Το API δέχεται τυπικά chat messages.

Copycurl https://api.bestllmforporn.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set server time to 2024"}]
  }'

SDK Python

Χρησιμοποιήστε την επίσημη βιβλιοθήκη Python της OpenAI. Διαμορφώστε τη βάση URL και το API key. Αυτή η προσέγγιση λειτουργεί για τα περισσότερα Python projects.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestllmforporn.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK

Εγκαταστήστε το πακέτο OpenAI npm. Αρχικοποιήστε τον πελάτη με τη προσαρμοσμένη βασική διεύθυνση URL. Αυτή η μέθοδος είναι ιδανική για server-side εφαρμογές Node.js.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestllmforporn.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Ροή & Χρήση Tokens

Ενεργοποιήστε streaming ρυθμίζοντας stream: true. Η API στέλνει λεπτομέρειες χρήσης tokens στο τελικό chunk. Αυτό διατηρεί τη χρήση μνήμης χαμηλή για μεγάλες εξόδους.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Όρια, Σφάλματα & Context

Αναμένεται σφάλμα 429 αν ξεπεράσετε τα 300 αιτήματα ανά λεπτό. Ένα σφάλμα 402 σημαίνει ότι χρειάζεστε περισσότερο υπόλοιπο. Το μοντέλο υποστηρίζει παράθυρο συμφραζομένων 100.000 tokens. Χρησιμοποιήστε max_tokens: 16000 για μακρές εξόδους. Τα σφάλματα είναι δωρεάν.