Documentazione API

Autenticazione & URL di Base

Usa la tua chiave API con l'URL di base https://api.bestllmforporn.com/v1. Registrati con Google o email per ottenere la tua chiave istantaneamente. Passala nel Authorization header.

POST /v1/chat/completions

Invia la tua prima richiesta per generare testo. Imposta il modello su "uncensored". L'API accetta messaggi di chat standard.

Copycurl https://api.bestllmforporn.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set server time to 2024"}]
  }'

SDK Python

Utilizza la libreria Python ufficiale di OpenAI. Configura l'URL di base e la chiave API. Questo approccio funziona per la maggior parte dei progetti Python.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestllmforporn.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

SDK Node

Installa il pacchetto npm di OpenAI. Inizializza il client con l'URL di base personalizzato. Questo metodo è ideale per le applicazioni Node.js lato server.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestllmforporn.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming & Utilizzo dei token

Abilita lo streaming impostando stream: true. L'API invia i dettagli sull'utilizzo dei token nell'ultimo chunk. Questo mantiene basso l'utilizzo della memoria per gli output lunghi.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limiti, Errori & Contesto

Aspettati un errore 429 se superi le 300 richieste al minuto. Un errore 402 significa che hai bisogno di più credito. Il modello supporta una finestra di contesto da 100.000 token. Usa max_tokens: 16000 per output lunghi. Gli errori sono gratuiti.