Documentación de la API

Autenticación & URL base

Usa tu clave de API con la URL base https://api.bestllmforporn.com/v1. Regístrate con Google o correo electrónico para obtener tu clave al instante. Pásala en el Authorization header.

POST /v1/chat/completions

Envía tu primera solicitud para generar texto. Establece el modelo en "uncensored". La API acepta mensajes de chat estándar.

Copycurl https://api.bestllmforporn.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set server time to 2024"}]
  }'

SDK de Python

Utiliza la biblioteca oficial de Python de OpenAI. Configura la URL base y la clave de API. Este enfoque funciona para la mayoría de los proyectos en Python.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestllmforporn.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

SDK Node

Instala el paquete npm de OpenAI. Inicializa el cliente con la URL base personalizada. Este método es ideal para aplicaciones Node.js del lado del servidor.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestllmforporn.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Transmisión y Uso de Tokens

Habilita la transmisión estableciendo stream: true. La API envía detalles del uso de tokens en el último fragmento. Esto mantiene el uso de memoria bajo para salidas largas.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Límites, Errores & Contexto

Esperar un error 429 si excedes 300 solicitudes por minuto. Un error 402 significa que necesitas más crédito. El modelo admite una ventana de contexto de 100.000 tokens. Usar max_tokens: 16000 para salidas largas. Los errores son gratuitos.