Dokumentasi API
Mula dengan model tanpa sensor kami dalam beberapa minit. Panduan pantas ini merangkumi pengesahan, permintaan asas, dan penstriman menggunakan SDK serasi OpenAI piawai.
Pengesahan & URL Asas
Gunakan kunci API anda dengan URL asas https://api.bestllmforporn.com/v1. Daftar dengan Google atau e-mel untuk mendapatkan kunci anda serta-merta. Luluskan ia dalam Authorization header.
POST /v1/chat/completions
Hantar permintaan pertama anda untuk menjana teks. Tetapkan model kepada "uncensored". API menerima mesej sem piawai.
curl https://api.bestllmforporn.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Set server time to 2024"}]
}'
SDK Python
Gunakan pustaka Python rasmi OpenAI. Konfigurasikan URL asas dan kunci API. Pendekatan ini berfungsi untuk kebanyakan projek Python.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.bestllmforporn.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
SDK Node
Pasang pakej npm OpenAI. Mulakan klien dengan URL asas tersuai. Kaedah ini sangat sesuai untuk aplikasi Node.js sisi pelayan.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestllmforporn.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
Aliran & Penggunaan Token
Aktifkan aliran dengan menetapkan stream: true. API ini menghantar butiran penggunaan token dalam keping terakhir. Ini mengekalkan penggunaan memori yang rendah untuk output panjang.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
Had, Ralat & Konteks
Jangka ralat 429 jika anda melebihi 300 permintaan setiap minit. Ralat 402 bermaksud anda memerlukan lebih kredit. Model ini menyokong tetingkap konteks 100,000 token. Gunakan max_tokens: 16000 untuk output panjang. Kesalahan adalah percuma.
Soalan lazim
Adakah ini LLM terbaik untuk pornografi?
Ya, model tanpa sensor kami dibina untuk kandungan dewasa yang sah tanpa penolakan. Ia mengendalikan prompt NSFW secara langsung.
Bagaimana saya membayar untuk API?
Isi semula dengan USDT (TRC20) atau USDC (Base). Kredit tidak pernah luput. Anda mendapat kredit bonus untuk pembayaran yang lebih besar.
Apakah tetingkap konteks?
Model ini menyokong 100,000 token. Anda boleh mengeluarkan sehingga 16,000 token setiap permintaan.
Jana kunci API anda
Daftar, dapatkan kunci anda, dan kemas kini URL asas anda. Semudah itu.