API 문서

인증 및 Base URL

API 키를 기본 URL https://api.bestllmforporn.com/v1Google 또는 이메일로 가입하여 키를 즉시 받으세요. 다음에 이를 전달하세요 Authorization 헤더입니다.

POST /v1/chat/completions

텍스트 생성을 위한 첫 번째 요청을 보내세요. 모델을 "uncensored"로 설정하세요. API는 표준 채팅 메시지를 허용합니다.

Copycurl https://api.bestllmforporn.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set server time to 2024"}]
  }'

Python SDK

공식 OpenAI Python 라이브러리를 사용하세요. base URL과 API 키를 구성하세요. 이 방법은 대부분의 Python 프로젝트에서 작동합니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestllmforporn.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK

OpenAI npm 패키지를 설치합니다. 사용자 정의 기본 URL로 클라이언트를 초기화합니다. 이 방법은 서버 측 Node.js 애플리케이션에 이상적입니다.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestllmforporn.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍 및 토큰 사용

stream을 true로 설정하여 스트리밍 활성화 stream: true. API는 마지막 청크에 토큰 사용량 세부 정보를 전송합니다. 이는 긴 출력에 대한 메모리 사용량을 낮게 유지합니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

제한 사항, 오류 및 & 컨텍스트

분당 300개 요청을 초과하면 429 오류가 발생합니다. 402 오류는 더 많은 크레딧이 필요함을 의미합니다. 모델은 100,000 토큰 컨텍스트 창을 지원합니다. 사용 max_tokens: 16000 긴 출력을 위해. 오류는 무료입니다.